BB贝博艾弗森官方网站_杨洋：创意是人类独有？不！机器人的创意才是无限的

今天我要谈四个部分：第一，什么是人工智能。第二，人工智能带给新的机会是什么？第三，我自己在创业过程中现实的一些体验和感觉。

最后，是我的一些个人领悟。一、什么是人工智能？只不过人工智能是仿人类的技术，这个智能不一定要仿效人类，而是机器有它独有的思维方式。我今天主要谈人工智能仿效人对信息的处置，只不过就是感官、理解、分析和决策。

荐个例子：当我说道我是博士的时候，如果你手里有宣传书的话，他不会感官到“博士”这两个字；理解就是当你看见博士时，你大脑里面反射区跟大脑里博士是什么概念，关联一起。拦下来你的大脑分析，博士是较为高学历，到后面特微信就是决策。只不过人工智能腊的无非就这一系列的事情。人工智能分成三个阶段：感官智能；理解智能；人类智能。

理解称作强劲人工智能，强劲人工智能基本上就是独立国家的，他有自己独立国家的辨别和思维以及决策能力。目前整个全球的人工智能发展主要处在一个计算出来智能过度到感官智能的阶段，就是大家看见的无人驾驶、图象识别等等。

我和大家略为讲解一下人工智能发展简史。“人工智能”这个词的问世是20多个人在一块，辩论了二十天然后以定出来的一个词，他们指出计算机有新的智能不存在。

往后就是第一波浪潮，人工智能确实第一波浪潮是找到计算机可以在逻辑下解决问题数学题。人类意识对于人工智能充满著无限的期望，但是这一次的技术发展却让人类沮丧，因为除了逻辑尤其严苛的水平之外，并没给人带给什么。

第二浪潮是上世纪90年代，构建有序递归计算，也是RNN（迭代神经网络-笔记侠录）。如果你跟人家谈，人工智能无非就是RNCA之类的东西，这是人工智能拿来最少的一个技术，但是在90年代的时候这个技术需要通过记忆图像的上下文，辨识准确率高达70%左右，而我们人对于脸孔的记忆也不低于70%，所以这一波人工智能浪潮，转入确实大规模应用于。

比如我小时候看见一个女的过来抱着我，我尤其惧怕，后来她一说出，我找到是我妈，因为她把头发烫卷了，我没认出来。在这种场景下，那个时候人工智能简单，但是只不过他的精确对于不脸盲的人来讲，只不过是没多大用处。第三波人工智能浪潮，把信息当作整个人，分为头发层、皮肤层，分为很多层处置。

分层处置之后，信息用于效率需要比原本大大提高，比所有我们熟知的传统统计分析工具算法有所提高。这一次人工智能一下子转入应用于阶段，确实人工智能只不过是在2001年经常出现。更加新一波浪潮，在去年3月份，人工智能对大数据的拒绝减少，它对于数据的量减少了，但是它对于人用于数据训练方法技能却提升了，这是未来人工智能发展大趋势。

如何在数据过于多的时候辨识，比如你见过很多水果，你人生中第一次看到菠萝的时候，你需要辨识出有这个是菠萝，或者是你没见过的事物，你会指出这个菠萝是香蕉。AlphaGo忽然一下子让社会和媒体以及普通大众对人工智能有了十分强劲的了解：AlphaGo下围棋比人类更加得意，但是只不过人工智能从2001年就开始转入运营阶段。2014年大数据这个概念还没炒火时，大家实在做人工智能是扯淡，特别是在是几个大学教授去创业做到人工智能感觉就是做研发。

你要去做到研发，你被骗国家经费，被骗我们投资人去做到研发，这就是当时大数据人工智能的态度。一个非常复杂的技术，它问世的时候，还没有被人类解读，任何一个事物发展逐步往前前进，但正是由于这项技术，他在人工智能获取数据的成本大幅度降低。另外一个就是技术能力突破，再行一个是互联网发展了十多年，各个行业在互联网发展之后，“互联网+”把大量的行业数据累积下来，有很多这样数据，可以大力自学，当然这些人干的数据就是深度自学技术成熟期。

现在人工智能无非就是分成几类。声音辨识大家都早已认识很多了，还有一个就是图象识别，目前图象识别在十万张图象识别级做到得还是不俗，但是在百万张图象识别的时候，人工智能只不过足以从一百万人里寻找你，它可以找到好多个跟你尤其像的人，这个人很像。

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